典型任务
高安全办公、研究分析、业务系统以及内外网工作流。
金融机构
让高安全岗位在明确边界内持续工作。
面向业务系统、研究分析、内外网与AI辅助任务，先明确计算位置、数据驻留、访问授权与交换路径，再选择CPC、DPC或混合部署。
INDUSTRY ENTRY
行业方案，从真实任务开始。
建议起点
CPC承接组织级受控席位，DPC承接固定双网岗位，两类任务并存时按需组合。
POC重点
验证数据驻留、访问与交换审批、应用性能、外设、日志和恢复行为。
行业是入口，不是适配证明；监管与合规要求需映射到具体配置和验收判据。
5类任务样本，逐项验证
场景 01
商业银行
商业银行受银保监严格监管，柜员、信贷、风控等岗位每日处理海量客户敏感信息。
现状与约束
- 终端存敏感信息
- 网点运维分散
- 数据本地化压力
- 操作缺乏审计
建议验证
- 客户终端数据最小化
- 全行集中纳管
- 数据境内本地化
- 操作日志留痕
场景 02
证券与基金公司
证券与基金公司的研究、交易、自营等部门间须严格信息隔离。
现状与约束
- 内幕信息风险
- 研究成果外泄
- 数据本地化压力
- 交易性能难保
建议验证
- 部门物理隔离
- 研究零落地
- 数据本地化留痕
- 独占算力低延迟
场景 03
保险公司
保险公司的承保、理赔数据涉及大量客户隐私，外勤展业人员遍布各地，数据安全管控难度大。
现状与约束
- 外勤设备丢失
- 理赔数据分散
- 隐私法规处罚
- 分支运维分散
建议验证
- 外勤零落地
- 数据隔离精控
- 隐私物理隔离
- 分支集中纳管
场景 04
融资租赁与信托
融资租赁与信托机构在项目尽调、交易撮合过程中接触大量敏感交易信息。
现状与约束
- 尽调资料外带
- 项目信息混流
- 监管留痕要求
- 中介接触机密
建议验证
- 交易终端数据最小化
- 项目级隔离
- 操作全程留痕
- 中介受限回收
场景 05
支付与金融科技
支付与金融科技企业须同时保护交易系统、用户数据，并满足等保与行业安全标准。
现状与约束
- 研发运营共网
- 源代码外带
- 外包难管控
- 等保建设成本高
建议验证
- 环境物理隔离
- 代码零落地
- 外包受限回收
- 国密留痕合规
