完整跑通一项设计任务
把拟使用的软件名称和版本写入演示清单，例如SolidWorks、AutoCAD、Creo、CATIA、NX或CAE工具，并选取有代表性的图纸或模型。
- 启动、加载、编辑、保存与导出
- 多屏、USB、打印、数位板与加密狗
- 网络切换、中断重连与任务恢复
- 同步记录不支持项与限制条件
让图纸、模型、BOM和工艺数据，
留在企业受控计算环境中。
制造业研发设计既要看工作站体验，也要看高价值数据留在哪里。邦彦磐石以云端真机承载设计应用，并通过受控接入减少终端侧数据暴露；实际性能与安全边界，需要结合软件版本、配置、网络和外设进行验证。
研发资产管理中的四类常见风险
研发文件本地沉淀
图纸、模型、源文件散落在员工终端本地磁盘，难以统一管理。
外协协同难以持续管控
数据发给外部设计单位后，往往难以持续控制版本、权限与去向。
岗位与人员流动风险
人员离职或岗位调整，会增加研发资产未经授权复制或带离的风险。
公网AI工具新增外发路径
使用公网AI工具处理图纸或代码，可能形成新的敏感信息外发路径。
五项控制能力，减少数据离开受控环境
云端真机
承载设计负载，使用体验需结合实际软件与模型验证。
终端数据最小化
在受支持的客户端与策略范围内，减少业务数据在终端长期留存。
GPU算力集中
按型号与项目配置集中部署，并验证专业负载性能。
DMS统一控制
在交付版本与许可范围内管理授权、策略和操作记录。
GAP/AG/STO/SW
根据具体项目设计网络、存储与跨域边界。
以上能力不会在所有环境中自动成立，需通过演示或POC确认软件版本、硬件配置、网络条件、外设兼容、策略与许可范围。
覆盖研发全链路岗位
- 机械设计工程师
- 工艺工程师
- 仿真工程师
- 研发主管
- 外协设计人员
- 生产技术人员
- IT运维人员
邦彦磐石将设计应用放在云端真机运行，并通过受控接入减少终端侧数据暴露。是否适合具体任务，仍需用真实软件、模型、网络和外设验证。
购买判断既要看工作站性能，也要看高价值数据留在哪里。
购买判断既要看工作站性能，也要看高价值数据留在哪里。
让核心资产尽量留在受控环境
集中计算与受控接入可以减少终端长期留存及非授权外发风险；跨域交换、导出、移动介质、打印与外协访问仍需按项目配置并验证。
痛点
- 本地可拷走
- 外包难管控
- 多环境互扰
- 泄露难追溯
方案
- 终端数据最小化
- 外包受控区
- 环境物理隔离
- 全程可审计
用可以复核的证据，判断方案是否适合
不要只根据产品说明做判断。选择一项真实工作任务，保留配置与测试条件，并把结果和限制放在一起查看。
配置、方法、结果与范围放在一起
只有能回溯到测试环境的结果才有意义。摘要应保留实测数据、失败项、截图或日志，也不能省略影响结论的条件。
- 计算型号、CPU/GPU、内存、存储与操作系统
- 软件版本、模型规模、测试步骤与验收判据
- 带宽、时延、抖动、丢包、终端与外设
- 实测结果、异常、限制、测试人员与日期
看原有问题、采用范围与运行反馈
有用的应用记录要说明哪些问题得到改善、哪些仍需配套处理。客户未授权公开名称时，可匿名呈现，但应保留行业、岗位、范围、运行周期和限制条件。
- 原有工作流程与待解决问题
- 岗位、点位、软件、网络与采用范围
- 运行周期、用户反馈、问题与调整
- 公开授权状态与脱敏边界
一份测试摘要，应回答这些问题
如果暂时没有可公开的同类案例，可以先按照双方确认的验收判据完成可复测的测试；结果不能超出实际测试的版本与条件进行外推。
| 证据项目 | 至少需要记录 | 客户据此判断 |
|---|---|---|
| 计算与应用 | 型号、CPU/GPU、内存、存储、操作系统、软件名称/版本/许可、图纸或模型规模 | 配置是否匹配真实负载 |
| 网络条件 | 拓扑、接入方式、带宽、往返时延、抖动、丢包及内外网边界 | 结果能否在目标现场复现 |
| 终端与外设 | 客户端版本、分辨率、刷新率、屏幕数量、USB、打印机、数位板与加密狗 | 现有工位流程能否继续使用 |
| 方法与判据 | 启动、模型加载、交互编辑、渲染或求解、保存导出、切换重连、并发及通过阈值 | 测试前是否已经明确成败标准 |
| 结果与限制 | 实测数据、失败项、截图或日志、测试人员、日期、适用范围与已知不适用项 | 结论能证明什么、不能证明什么 |